你信步走进一家赌场。在赌场门口，你能领到一张电子磁卡。这张电子磁卡会记录下你的一些基本信息，比如你是男性还是女性、多大年纪、什么种族。它还能记录下你每一次赌博的输赢。
赌徒和赌徒千差万别。有的人进到赌场，输了10块钱就开始痛不欲生，有的输掉100万都面不改色心不跳。但是，不管是谁，都会有一个“痛苦点”。过了这个“痛苦点”，你就再也不愿意回到这家赌场，因为这里是你的伤心地啊。
其实，在你一脚踏进赌场的时候，赌场老板就已经根据他掌握的数据库和你的基本信息，算出了你的“痛苦点”。比如说，像你这种35岁的华人男性“土豪”，“痛苦点”是8000美元。对赌场老板来说，什么是最优的选择？最优的选择就是在你快要达到“痛苦点”的那一刻，让你住手。
于是，神奇的事情发生了。当你输到7900美元的时候，身边会突然出现一个年轻貌美的公共经理。她会跟你说：“先生，玩得很累了吧。我们赌场刚刚请到一位法国大厨，会做最拿手的法国菜。恭喜您，您是我们今天的幸运顾客。我们邀请您带上家人，一起来享用免费的法国大餐”。
这就是伊恩·艾瑞斯（Ian Ayres）在《超级数字天才》（Super Crunchers）一书中讲的故事。艾瑞斯教授是耶鲁大学的一位计量经济学家，也是大数据的推崇者。和其他的大数据推崇者一样，他在书中讲了很多“超级数字天才”战胜各路专家的励志故事。
过去，球探们靠一场场地看比赛，靠自己多年积累下来的经验，挑选潜在的棒球明星。但就有一个球队的经理不信邪，他请了个经济学家，帮他用数学模型来选球员。结果，他们球队赢了（这个故事可参看获奖电影《点球成金》）。品酒师也是个高度依靠经验和天赋的行业，但偏偏杀进一匹黑马，一个普林斯顿的经济学家声称他不用品尝葡萄酒，只要看看一连串降雨、气温的数据，就能预测出某一年葡萄酒的品质。结果，他的预测居然是对的。有个病人得了一种怪病，一群医生围着她束手无策。病人自己说，我可能得的是某某病。结果，她说的是对的。医生们奇怪地问她：“你是怎么知道的？”她说：“很简单，我在Google里输入自己的主要症状，结果就自动出来了”。
伊恩·艾瑞斯情不自禁地引用《圣经》赞美大数据：
“耶和华啊，你已经鉴察我，认识我。
我坐下，我起来，你都晓得；
你从远处知道我的意念。
我行路，我躺卧，你都细察；
你也深知我一切所行的。”（《诗篇139》）
但对你我这些并非“超级数字天才”的凡人来说，大数据的到来，到底是福是祸？
当然，大数据会给我们带来很多便利，如同过去的一切技术进步一样。大数据能够打破信息不对称的壁垒，那些装模作样、自己都不知道自己在说什么却又能发号施令的“专家”们，以后可要小心了。我们可能会拿着电脑上打印下来的资料，质问医生为什么这么给我们开药。我们也可以要求政府公开更多的数据，以便公众的参与和监督。
但是，真的会是这样吗？在一个信息已经爆炸的年代，更多的数据很可能只会使你越来越糊涂。数据分析师纳特·西尔弗（Nate Silver）在《信号与噪音》（The Signal and the noise）一书中就讲到，信息增长的速度远远快于真理增长的速度，一个自然的推论是，在日益增长的信息中，噪音的比重会越来越高。
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